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分享截图前,先把隐私遮住

打开一张截图或照片,手机号、邮箱、身份证号、银行卡号、人脸、聊天头像和二维码会被自动找出并遮住。识别全部在你的浏览器里完成,图片不会离开这台设备。

把图片拖到这里,或粘贴按 Ctrl+V(Mac 上按 ⌘V)粘贴,或点击选择文件。

一张虚构的订单截图。黄色是识别到的内容,其余是遮住后的样子。

会自动识别这些内容

文字由本机识别。在电脑上,隐私模型会再像人一样读一遍,所以前面没有“姓名”“地址”这类标签的人名、昵称和地址也能找出来;下面这些规则同时生效。人脸、二维码和条形码直接从画面中查找。

  • 电话号码中国、美国、英国和欧洲各国的写法,带不带区号都可以。
  • 邮箱
  • 街道地址英语、德语、法语、西班牙语、意大利语的街道写法,英国邮编,美国的城市、州和邮编。
  • 证件号身份证号、美国社会安全号、英国国民保险号。
  • 银行卡号用卡号的校验位确认。
  • 银行账户IBAN(校验位验证)和加密货币钱包地址。
  • 密钥、令牌和密码按前缀识别 API 密钥和访问令牌,以及“密码”这类标签后面的内容。
  • 订单号、快递单号各种长数字,带字母前缀的也算。
  • IP 地址IPv4、IPv6 和网卡(MAC)地址。
  • 姓名、出生日期等带标签的信息出现在“收货人”“出生日期”“CVV”这类标签旁边的内容,支持七种语言的标签。
  • 人脸单人照和合影。
  • 聊天头像和昵称聊天记录、联系人列表、朋友圈截图里的头像和旁边的昵称。
  • 二维码和条形码
  • 车牌中国大陆车牌(以文字形式出现时)。

没识别到的地方:轻点一行文字就能遮住整行,也可以只挑其中几个词,或者拖动框选图片上的任意区域。

七种打码样式

  • 色块纯色块,下面不留任何原图。
  • 像素化马赛克。文字会先被打乱,无法还原。
  • 模糊柔和的模糊,同样先打乱再处理。
  • 马克笔像马克笔粗粗划过一笔。
  • 墨迹边缘不规则,像手动涂抹的色块。
  • Emoji一排 Emoji;遮人脸时是一个大的。
  • 隐藏文字用周围的背景填平,文字直接消失,看不出打过码。

发证件照之前,先铺一层水印

租房、办手续时常要发身份证或护照的照片。给整张图铺满“仅供办理租房使用”这样的文字,别人就很难拿去做别的。字号、颜色、透明度、角度和疏密都能调,调好的样式会记住。

从设计上保证隐私

图片会被上传吗?
不会。文字识别、隐私模型、人脸检测和二维码扫描都在这个页面内部运行。页面的安全策略只允许它与 pixelate.run 自身通信;模型缓存之后,断网也能用。如果你选择云端快速识别而不是本机模型,只有从图片中识别出的文字会发送到 pixelate.run,由 Cloudflare 上的 AI 模型判断,不会保存。
打了马赛克的号码能被还原吗?
在这里做的不能。普通的马赛克和模糊有时可以通过比对已知字体反推出原文。本工具在对文字做像素化或模糊之前,会先把色块随机打乱,没有任何可比对的信息留下。色块样式则是直接把像素换掉。
照片里的定位信息怎么办?
保存的图片是重新绘制的,GPS 定位、相机型号等所有元数据都不会带出去。
手机上能用吗?
可以,支持新版的 Safari、Chrome、Firefox 和 Edge。第一次打开图片时要下载识别模型(约 11 MB),会多等几秒,之后直接从本机加载。
为什么在电脑上要下载一个很大的模型?
为了分辨人名、昵称、地址和普通文字,这里用的是 OpenAI 开源的 Privacy Filter 模型,约 917 MB,和其他识别一样在页面里运行。它只下载一次,下载期间先按规则给出结果,之后保存在本机。手机和平板只用规则,不需要下载。